3月1日，莆田學院附屬醫院宣布成功實現深度求索（DeepSeek）人工智能大模型本地化部署，通過構建“智能輔助+專業核驗”創新模式，提升臨床診療效率與質量，加速推動醫療智慧化。由此，該院也成為全省首批實現醫療垂直領域大模型自主可控的三甲醫院之一。

莆田學院附屬醫院數字辦主任朱黎琴介紹，該項目實施團隊嚴格遵循醫療信息系統的安全規范，連續作戰，在短時間內完成DeepSeek本地化部署技術攻關。通過搭建專用算力集群、優化異構數據接口、建立醫療知識圖譜融合機制，成功實現院內影像歸檔和通信系統（PACS）、心電系統等核心業務系統的智能耦合。經過壓力測試，系統響應速度達毫秒級，數據吞吐效率提升40%，為臨床決策支持系統（CDSS）的智能化升級奠定基礎。

DeepSeek是如何促進醫院智能化轉型，讓患者獲益？據介紹，以心血管診療領域為例，DeepSeek-R1通過深度學習大量標準心電數據，構建出具備動態優化能力的診斷模型，可實時解析心電信號特征，自動生成結構化報告初稿。臨床數據顯示，新模式使常規心電圖診斷效率提升50%以上，復雜心律失常識別準確率達95%以上，有效緩解傳統人工判讀存在的主觀差異問題，展現出顯著的應用價值。

作為全省首批互聯網醫院，莆田學院附屬醫院一直走在信息化建設的前沿地帶。近年來，該院累計投入3000萬元建設智能醫療新基建，先后實現5G遠程手術示教系統、AI影像輔助診斷平臺、智慧藥事管理系統等創新應用。據悉，DeepSeek可根據醫院的具體需求進行本地化部署，符合數據安全和隱私保護的要求。完成本地化部署后，其自主可控的本地化架構設計，既保障患者隱私數據安全，又為后續多模態醫療AI研發提供了基礎平臺。

“醫療大模型的深度應用，正在重構診療服務體系，帶來效率革命。”莆田學院附屬醫院院長康明強表示，該院計劃分三個階段推進智能升級，今年重點完善臨床輔助決策系統，2026年構建科研智能分析平臺，2027年實現全院運營管理智慧化。通過構建“醫教研管”四位一體的智能生態系統，力爭3年內建成具有示范效應的省級智慧醫療中心，為推進健康中國建設貢獻莆田方案。